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手指靜脈和指紋識別技術的分割研究

  在指紋識別技術中我們也提到過指紋識別門禁我們了解了指紋的分割技術。對于手指靜脈圖像的分割主要是把靜脈圖像中的背景區域去掉,保留感興趣的靜脈特征。手指靜脈分割不但可以提高低手指靜脈圖像特征提取的正確率,還可以提高特征提取的速度。目前圖像分割方法有很多種,但用于靜脈分割的算法不多。其主要原因是手指靜脈圖像中存在一些不易分割的低質量的紋路區域,如果將某些低質量的紋路區域劃分為前景,但在這些區域內提取不到靜脈特征,則會給特征提取結果帶來很多錯誤的特征干擾;如果將某些低質量的紋路區域劃分為背景,而在這些區域中存在靜脈特征,那么就會導致特征的丟失。這兩種情況都會直接影響到手指靜脈的識別。所以,手指靜脈分割算法應該和分割后的特征提取算法相適應,目的是根據現有的圖像分割算法,找到一種適合于靜脈圖像分割的算法,能對靜脈圖像進行較好的靜脈特征提取。
  圖像分割是指將圖像中具有特殊含義的不同區域分開來,這些區域是互相不交叉的,每一個區域都滿足特定區域的一致性。從處理對象的角度來講,分割是在圖像矩陣中對所關心的目標的定位。顯然,只有用這種方法把“感興趣的目標物體”從復雜的影像中提取出來,才有可能進一步對各個子區域進行定量分析或者識別,進而對圖像進行理解。


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點擊次數:449   更新時間:2016/6/22 18:40:24   【打印此頁】  【關閉
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